大数据工作台作为可视化开发平台，本身不带有数据存储，所有的数据均来自于外部存储系统，支持消息队列 Kafka，关系型数据库 MySQL Plus、PostgresSQL，数据仓库 ClickHouse，大数据计算存储引擎 QingMR，HBase，ELK 等。
大数据开发人员可以利用大数据工作台所提供的计算集群和作业调度能力，将上游数据源，关联维表数据，输出到目标数据源中。

目前计算集群仅支持 Flink 引擎，通过 Flink 流批一体的计算方式，可以满足实时计算和批量计算场景。
后续版本会增加 Spark 引擎，支持 Spark 计算集群和 Spark 计算任务的管理。同时会支持将大数据工作台中开发好的计算作业，提交到大数据计算存储引擎 QingMR 中。

CU（Compute Unit）是大数据工作台提供计算资源的单位，1 CU 包含的计算资源为：CPU 1 核、内存 4 GB。
大数据工作台中计算集群按照申请的 CU 资源进行计费，最小资源为 0.5 CU。

大数据工作台提供多样化的作业调度策略，包括单次立即执行，以及年、月、周、天、小时、分钟多种调度周期的细粒度调度配置。