存储技术解决方案

QingCloud 针对业务系统对存储的多维需求,提供多种安全可靠、弹性扩展、成本优化的存储服务,配合 QingCloud 其他云产品,轻松实现海量数据存档和在线备份、数据加工处理、内容加速分发、业务数据挖掘分析、违规数据监控等功能。

方案特性

提供高性能的块存储;
保证存储数据的安全可靠;
数据库等支持 IO 性能高的共享存储;
提供无限扩展的存储空间;
支持虚拟化、物理机乃至容器等多种运行系统的存储需求;
提供丰富的存储访问模式:基于数据块 (iSCSI) 、基于文件 (CIFS/NFS) 或通过 Web。

云存储服务

硬盘

QingCloud 提供了四种规格的硬盘:超高性能型硬盘、超高性能容量型硬盘、性能型硬盘、容量型硬盘。

超高性能型:
SSD,适用于对 IO 及 IOPS 要求更高的应用,例如数据库等在线业务。

超高性能容量型 NeonSAN
SSD,适用于对 IO 及 IOPS 要求高,对容量要求大于2T 以上的应用,例如 Oracle RAC 数据库,分布式 MySQL 数据库等。

性能型:
SAS,适用于对 IO 要求较高的应用,例如 APP 等在线业务

容量型:
SATA,拥有更大的单块硬盘容积,最高可达5TB,适用于对容量要求较高的应用,例如文档存储等离线业务

共享存储

基于 iSCSI 协议的 Virtual SAN 服务

文件存储

基于 NFS 和 Samba (CIFS) 协议的网络共享存储服务,提供访问授权管理

对象存储

可无限扩展的存储空间,快速的数据存取性能、高度的可靠性和数据的安全性、细粒度的权限控制及简单易用的接口。

私有云部署解决方案

SDS 存储

适用场景

  • 适合传统重载业务系统
  • 满足超大容量超高性能存储需求

 

技术特性

  • 支持:性能型硬盘/超高性能型硬盘/容量型硬盘
  • 副本数量可定义/基于所创建资源的副本策略
  • 容量管理:受限于物理机总可用容量,支持存储数据压缩
  • 支持 VM/CM
  • 存储 I/O 本地直连,网络容错高,网络压力小
ServerSAN存储

适用场景

  • 适合传统重载业务系统
  • 满足超大容量超高性能存储需求

 

技术特性

  • 高性能、低延迟、高度可扩展的容量存储资源
  • 实时多副本同步,副本数量从2~10
  • 支持 VM/CM/BM
  • 存储 I/O 通过网络链接 ( RDMA+TCP 混合互联方式) ,网络容错低,网络压力较大
SDS+ServerSAN 混合存储

适用场景

  • 适合多种业务混合部署的要求
  • 可满足大部分业务系统对存储资源的需求

 

技术特性

  • 支持所有存储资源类型
  • 按照业务数据需求选择副本数量
  • 海量并行扩展存储容量
  • 存储 I/O 通过网络或本地直连,网络容错适中,网络压力适中

应用场景

数据库高可用

对于 Oracle RAC 和 Microsoft SQL Server 集群等需要共享存储的大型分布式数据库,您可以通过 Server SAN 轻松部署。并且通过 QingCloud 的 VPC 和分布式防火墙可以对数据库进行安全的保护。同时,通过应用市场的数据库审计产品,您可以实现云上核心数据访问状态的可视化、可控化,提供智能化报告。

信息共享

您可以将服务器日志或其他应用数据放在 NAS 共享的文件存储上,以实现数据的集中处理与分析。

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海量通用文件存储

QingStor™ 对象存储服务提供了安全、可靠的数据存储服务,适用于静态网页、图片、音视频、文档、日志、映像等各种类型文件的存储,支持用户通过控制台、API、SDK 等各种方式进行读写。同时 QingStor™ 对象存储系统可无限水平扩展,且在存储容量水平扩展时,数据存取的性能线性提升。相较于块存储,可以更好地满足企业海量数据的存储和访问需求,同时节约了大量的存储成本。

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数据分析&挖掘

QingStor™ 对象存储作为海量数据存储池,将会与 QingCloud 平台上的计算资源紧密整合,尤其是 QingCloud 大数据平台 (如 Hadoop、Spark、Storm 等) ,从而实现高性能、低成本的数据分析与挖掘,提升企业数据价值。

互联网应用加速

QingCloud 精选主流 CDN 厂商优质节点,全面覆盖各运营商,无盲区;自动选择离用户最近的节点,使得数据的上传下载速度均得到最优化。为互联网应用的图片、音视频以及应用分发提供最佳的用户体验。

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数据备份

QingStor™ 对象存储服务具有可无限扩展的存储空间、快速的数据存取性能、高度的服务可靠性和数据安全性、细粒度的权限控制及简单易用的接口以及完善的解决方案来帮助企业用户备份与管理自己的数据。通过 QingStor™ 对象存储服务进行数据备份,企业可以节约更多的本地的存储成本、维护成本和人力资源成本。

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