青云QingCloud CEO 黄允松指出，云计算技术已经在各行各业逐渐普及。云计算分为四大基本形态，包括公有云、私有云、托管云和混合云，如何为企业提供完整的解决方案和一致性的体验，是云厂商面临的重要问题。此外，随着企业用户业务的不断增长，如何提升云服务整体的网络质量也成为重中之重。

QingCloud Kubernetes容器服务通过QingCloud AppCenter交付，5分钟内即可完成部署，并与QingCloud IaaS平台深度集成，充分整合SDN（软件定义网络）和SDS（软件定义存储）能力，提供极致的底层性能保障。

7月28日-29日，QingCloud Insight 2017云计算峰会在北京举行。在29日上午的主论坛中，青云QingCloud CTO甘泉携研发团队发布了包括QingCloud物理主机服务、QingCloud RadonDB（分布式数据库）、QingStor NeonSAN（Server SAN）、QingCloud统一云管理平台及QingCloud Kubernetes容器服务在内的一系列云技术最新研发成果，并且宣布QingStor对象存储升级到全新的2.0版本。

该系列课程后续还会专门针对Kubernetes，从架构概述、安装运维、网络存储、应用管理等多个层面帮助大家理解其发展历史、技术特点和应用实例。未来，青云QingCloud公开课将会围绕不同的技术话题为大家带来极具技术风格的线上课程，敬请关注。

7月28日-29日，青云QingCloud Insight 2017云计算峰会在北京举行，有超过2000名来自不同行业的重量级嘉宾、CIO/CTO、工程师、开发者、技术爱好者出席本届峰会。青云QingCloud CEO 黄允松在会上宣布，QingCloud正在构建一个更全面、更一体化的整体ICT交付体系，涵盖计算、存储、网络等全面的资源层，以及完整的骨干网服务，并通过AppCenter完成面向客户需求的应用与功能交付。

RabbitMQ on QingCloud是基于AMQP（高级消息队列协议）实现的可复用的企业级分布式消息队列集群服务，具备金融级数据强一致性、路由灵活、多协议支持、高可用负载均衡等诸多特性，为企业用户提供高可靠、高性能的企业级消息队列服务。

青云QingCloud GPU主机采用专为人工智能计算优化设计的NVIDIA Tesla P100 GPU，并采用直通的方式将物理GPU卡与虚拟机直接对接，减少虚拟化带来的损耗，全面释放物理GPU的计算加速能力。用户使用QingCloud GPU主机既可以享受云端弹性计算带来的好处，创建的GPU主机还能与现有云上资源实现无缝集成，享受到所有主机相关的安全性保障。

SparkMR on QingCloud集成了Spark与Hadoop MapReduce双计算引擎，提供统一的HDFS数据存储引擎及YARN调度系统，为用户提供灵活、高效、可多模式切换的全新云端大数据处理平台。

青云QingCloud始终坚持通过技术创新，不断降低云资源的使用成本，提高用户使用体验。自2013年公有云上线以来，QingCloud承诺每年至少降价两次，致力于让人人都可以享受到价格适中、服务完备的企业级云服务。

QingStor对象存储2.0被定义为“企业级存储解决方案”，相较于上一代产品，其在技术架构、产品体系及产品功能上均做出了重大升级。公有云服务和私有云一体化解决方案采用同一套架构。其中，新增的私有云一体化解决方案是在收集了大量企业需求后构建而成的，能够满足海量多样文件的统一存储管理、数据处理和大数据分析，并极大地降低传统集中式存储的成本。QingStor对象存储根据这些需求，提供了针对性的解决方案。