媒体行业解决方案

随着网络化、智能化、IP 化的发展,媒体融合成为媒体行业的发展趋势,探索建立以云计算、大数据、数字化为核心的全媒体化网络以推动媒体行业在内容生产、传播方式、业务形态、服务模式、产业格局等多方面的创新。

方案特性

QingCloud 云平台为媒体行业的数据加工、播放提供了可弹性伸缩的基础架构,借助于 QingCloud 云平台的软件定义网络来组织网络配置,借助于网络功能虚拟化来构建处理各种负载请求的负载均衡器从而承载从新闻访问到视频播出的一整套业务处理框架。  

部署架构

应用场景

在线视频剪辑

GPU 主机,基于 KVM 虚拟化技术提供一条通往专用 GPU 的虚拟机通道,让 QingCloud 云平台上虚拟主机能够实现堪比本地工作站的杰出图形性能。

推荐产品
图片视频数据处理

QingCloud 在对象存储层之上提供了数据异步处理框架,用过 Serverless 模式来自动规则化处理图片和视频文件。

图片处理包括了:基本信息提取、格式转换 (jpeg/png/tiff/gif/svg…) 、图片剪裁、缩略、翻转、增加图片或者文字水印、pipeline图片操作。

视频处理包括了:视频格式转换 (mp4, flv) 、视频码率/帧率转换、视频翻转、按比例缩放、音频格式转换 (aac, mp3, ogg, flac) 、音视频分离、视频水印 (仅图片) 、视频元信息编辑 (flv, mp4) 、视频剪切 (start, end, duration) 、视频缩略图 (抽帧) 和视频采样缩略图 (连续抽帧) 等功能

后续 QingCloud 会开放异步处理框架以集成对图片和视频的更多处理能力,从而对媒体的处理更为自动化和迅捷。

海量存储及加速

媒体行业有大量的视频、图像需要长期可靠保存,借助于 QingStor™ 对象存储的水平扩展能力,可以建立海量文件的保存、集散、流程、分享基地。通过和应用的集成,媒体行业的非结构化数据可以从移动端、PC端快速上传或者分享访问,减轻媒体在存储上的巨额投资。

通过和 CDN 的集成,对象存储中的数据可以成为 CDN 缓存的源,视频数据处理结束后可以直接通过 CDN 进行播放,减少相互数据传递和集成的工作。