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大数据产业冲破万亿大关，盘活数据价值才是制胜点
曾有人将数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。类比来看，大数据的价值也并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
青云QingCloud是一家技术领先的企业级云服务商与数字化解决方案提供商，坚持核心代码自研，通过无缝打通公有云和私有云，交付一致功能与体验的混合云，构建起端到端的云原生解决方案。
曾有人将数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。类比来看，大数据的价值也并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
青云用十年时间，镌刻下了“八个字”——“云之基石·自由计算”。时至今日，这份初心未改，青春依旧。做基础型、困难型的工作，打造坚实、稳定、可靠、高效的数字基石平台，让百行千业只需关注业务创新，而非底层技术。
朱熹“问渠那得清如许，为有源头活水来”的诗句表明，池水之所以如此清澈透明，是因为有源源不断的活水注入。对于处于数字化转型过程中的企业来讲，企业的数据洞察能力就犹如注入池塘的一股活水，能够不断地为企业输入发展动力。
打通大数据全链路的意义在于，大数据技术可以形象的看作对最原始的数据进行集成、处理、加工、提炼，由数据、信息、知识、智慧所构成的金字塔，每上一层数据量就越小，对业务的影响价值却更大更快。而要从海量“数据”中最终提炼出“智慧”，要经过一条很长的数据流链路，这条链路的高效与否，将最终决定企业的数据掘金效率。
要说与大数据技术的整个发展历程紧密贴合，从大数据时代的创新过程来看，青云可以说一直都扎根于大数据领域的深耕与价值挖掘。
从 2014 年发布第一款数据产品开始，青云便紧跟行业趋势和客户需求，配备近百人的研发团队，持续推出了近 30 款数据产品和服务，涵盖数据库与缓存、消息队列与中间件、对象存储、大数据服务、数据仓库和 BI，为百行千业的客户提供优质服务。
近日，为了满足企业逐渐升级的数据价值提取和实时数据处理需求，打通大数据全链路，青云整合已有的数据产品和服务，重磅推出了青云大数据工作台。
基于客户多种真实需求的反馈和实时数据处理的新挑战，青云推出大数据工作台，即一站式智能大数据开发与治理平台，可帮助企业实现云平台各产品之间数据的快速流转，支撑上层业务应用，消除企业“数据孤岛”，统一调度和计算，挖掘数据价值，提升数据洞察。
2021 年，Forrester 所发布的 《The Forrester Wave™: Function-As-A-Service Platforms, Q1 2021》 中表示，Serverless 架构的兴起，让 FaaS （Function As A Service） 成为继 IaaS、PaaS、SaaS 之后一种新的云计算能力提供方式。预计 2021 年，将会有大量主流企业的核心应用，从原来的主机架构迁移到 Serverless 架构。
当越来越多企业将云原生应用到生产环境，Kubernetes 托管服务已经成为企业应用云原生的一种主流选择。近日，青云 QKE 托管版全新发布。那么，作为在 QingCloud 云平台上构建的企业级分布式多租户的 Kubernetes 容器服务，QKE 托管版将为希望拥抱云原生的企业带来怎样的价值呢？