航空业解决方案

近年来随着移动互联网的发展,航空业为了提升核心竞争力,推出提直降代、多渠道流量整合、供应整合等一系列举措。 这些业务带来大量的移动访问和不可预测的突发访问量。QingCloud 针对此类需求,为航空业打造高可用,弹性可扩展、安全合规的应用系统。

方案特性

QingCloud 提供了包括私有云、混合云在内的多种云计算部署方案,以帮助航空公司加速业务开发,减少系统建设和运维成本。QingCloud 的公有云承载前端 Web、缓存、对象存储、基于 CDN 的内容分发等服务,公有云通过专线或者安全的隧道模式和航空公司私有云连接,进行数据交互,必要时可以互为备份,以应对各种突发未知风险。开发、测试和运行都可以部署在混合云平台上,从而可以确保应用运行环境的连续性。

部署架构

应用场景

高并发高弹性计算支撑平台
  • QingCloud 云平台同时提供了基于4层到7层的负载均衡服务,支持灵活配置多种转发策略,实现高级的自定义转发控制策略,而负载均衡集群可以实现并发处理以应对高并发应用的处理需求。
  • QingCloud 云平台内置的弹性伸缩服务可以根据虚拟负载均衡的性能,如应用访问量、访问响应时间等,以此及时调整应用服务节点数量、带宽等资源,从而确保用户访问质量。
  • 各种业务应用还可以通过 QingCloud 的应用编排引擎一键部署到测试、生产等多个环境中。
营销数据分析平台

营销收益管理是航空公司是帮助增加盈利的重要方法,数据源可以来自网站访问日志、营销系统数据库、微信微博等社交媒体,所以需要构建大数据分析平台来采集、分析、展现这些来自不同渠道的数据以提供管理层和市场销售部门更及时的市场变化和反馈。

大数据处理支撑平台
  • QingCloud PaaS 服务的大数据组件提供了快速部署、横向扩展、运行监控和升级管理等能力,从而可以构建从数据获取、存储、分析到展现的整个数据处理流程,使航空公司可以更专注在营销模型的建立、分析和归纳上。
  • QingCloud 的 ELK  on QingCloud 组件不仅可以收集、索引并且展现来自于不同渠道的日志数据,更通过内置各种分词处理插件增强了对中文语句的识别能力。QingCloud 的 Hbase 和 QingStor™ 对象存储可以通过 Kafka 来接收来自于数据库和其它数据源的实时数据。
  • 通过 SparkMR on Qing Cloud 和 Deep Learn On QingCloud 组件,航空公司可以对各类数据进行业务分析,进行用户画像和用户购买趋势分析,从而聚焦于业务核心。