智慧高校解决方案

智慧校园在实现校园环境信息、资源信息和应用信息等数字化的基础上,把物理空间和信息空间有机衔接,使任何人、任何时间、任何地点都能便捷地获取资源和服务,是教育信息化的更高级形态。青云QingCloud 智慧高校解决方案,帮助学校构建强大的全栈云基础设施,为各种数据和应用提供服务和支撑,利用云计算、大数据、人工智能等新技术手段,推进智慧教育模式的变革,加速教育信息化 2.0 的落地。

业务痛点

信息化架构欠缺灵活性
随着大数据、AI 等应用的增多,迫切需要通过云平台满足应用的多样性和敏捷性需求。
各业务系统缺乏数据联动
数据不集中使得跨部门的数据处理需要人工,无法保证数据的实时性和精准性。
运营和运维难度大
现有系统的自动化运维水平不高,没有形成校园云的运营体系,受限于人力等方面的投入,数据中心运维管理复杂。

部署架构

方案价值

快速交付资源

实现各个院系的 IT 资源的统一分配与集中管理,随时随地获取各类资源,随心所欲构建实验环境。

发挥数据价值

利用大数据管理与服务平台统一数据标准、使数据相融合,为科学决策提供支持,有效利用数据提升管理水平。

释放运维压力

云平台的自动化大幅简化运维压力,提升运维效率,帮助 IT 部门从成本中心演变为运营中心。

应用场景

大数据科研平台

QingCloud PaaS 平台支持主流开源数据库、大数据产品,为科研项目提供完整大数据环境。极简的图形一键部署模式,所有大数据框架部署实现图形化与自动化。同时提供大数据框架与对象存储的对接,保存大数据分析各阶段数据。

教务处季节性高并发应用

教务处季节性高并发应用,如选课系统,考试查询等系统,在特定时间点集中访问,导致资源不足应用访问瘫痪。QingCloud 云平台负载均衡集群可感知用户访问数变化,动态缩减后端虚拟机数量,保证应用流畅运行。

海量非结构化数据存储

高校每年都会产生大量教育资料(文档、教学录音、教学视频、知识库等)、学生档案,以及各类视频监控产生的海量非结构化文件。QingStor 对象存储能够轻松与各种应用对接,提供无限横向扩展能力,支撑丰富的上层业务和数据分析系统,最大化地发掘和利用数据价值。

AI 科研平台

QingCloud 企业云平台支持主流开源 AI 框架,并支持各类 GPU 卡,可以为科研项目提供 AI 运算环境和训练样本环境,环境部署实现模板化,全图形界面操作,配置自动化。用户可在深度学习平台上进行单机或分布式深度学习模型训练与推断,并可享受云计算弹性特性,按需进行横向、纵向扩展。

精选客户